Jaunākās tehnoloģijas meža uzraudzībā palīdz aizsargāt un saglabāt pasaules mežus. Izmantojot augstas izšķirtspējas fotogrammetriju, Lidar, hiperspektrālās kameras un mākslīgo intelektu, ekipētās lidaparātu platformas spēj veikt sarežģītu datu vākšanu par plašām mežu teritorijām, vienlaikus nodrošinot augstu precizitāti un ātru reaģēšanas spēju. Tālāk aprakstītas piecas galvenās metodes, kas tiek izmantotas meža aizsardzībā un monitorēšanā.

1. Augstas izšķirtspējas fotogrammetrija kaitēkļu noteikšanai Polijā
   Polijā, kur mežu apdraud bīstamais egļu āmulis (Viscum album), augstas izšķirtspējas fotogrammetrija ir izrādījusies efektīva metode parazīta izplatības novērtēšanai. Uzņēmums AlterGeo izmanto liela formāta kameru un stabilizējošu iekārtu, kas uzstādīta uz vieglā gaisa kuģa, lai vienas stundas laikā varētu precīzi kartēt aptuveni 4 000 hektāru lielu teritoriju. Šī pieeja ir 50 līdz 100 reižu efektīvāka par tradicionālajām dronu metodēm, jo nodrošina detalizētus attēlus ar 2 cm izšķirtspēju. Attēli ļauj identificēt inficētus kokus un novērtēt to veselības stāvokli, palīdzot pieņemt savlaicīgus lēmumus par bojāto koku izciršanu.
2. Lidars meža inventarizācijai Somijā
   Lidars (gaismas noteikšanas un attāluma mērīšanas tehnoloģija) ir efektīvs rīks, lai kartētu koku augstumu, vainaga blīvumu un zemstumbra struktūras. Somijā šī tehnoloģija tiek plaši pielietota, veicot visaptverošu meža inventarizāciju ik pēc sešiem gadiem. Somijas Meža centrs (FFC) veic Lidar skenējumus kopā ar plašu lauka datu kolekciju, lai precīzi noteiktu meža parametrus un radītu detalizētas koku kartes. Šī metode palīdz efektīvi izvērtēt biomasas apjomu, noteikt bioloģisko daudzveidību un pieņemt ilgtspējīgus lēmumus par meža apsaimniekošanu.
3. Mākslīgais intelekts un Lidars vētras postījumu noteikšanai Šveicē
   Pēc spēcīgas vētras Šveicē uzņēmums Sixense Helimap veica steidzamu meža stāvokļa novērtējumu ar helikopteru. Pēc lidojuma dati tika analizēti, izmantojot FlaiNet mākslīgā intelekta modeli, kas nodrošina detalizētu attēlu klasifikāciju, ļaujot precīzi identificēt bojātus kokus. Izveidotās vektorkartes atvieglo postījumu pārvaldību un palīdz plānot atjaunošanas darbus, piemēram, kritušo koku aizvākšanu, tādējādi būtiski paātrinot reaģēšanas spēju ārkārtas situācijās.
4. Hiperspektrālā attēlveidošana sugu un veselības novērtējumam
   Hiperspektrālās kameras ir īpaši efektīvas, lai atšķirtu dažādas koku sugas, jo tās uztver daudz vairāk spektra joslu nekā tradicionālās multispektrālās kameras. Piemēram, Itālijā uzņēmums AVT veic meža veselības analīzi, izmantojot hiperspektrālos datus, kas ļauj noteikt dažādus veģetācijas indeksus un novērtēt koku veselības stāvokli. Šī pieeja ir īpaši noderīga koku slimību, piemēram, mizgraužu invāzijas, noteikšanai, jo tā palīdz agrīni identificēt slimības simptomus, tādējādi atvieglojot savlaicīgus aizsardzības pasākumus.
5. Digitālā lietusmeža dvīņa izveide Kostarikā
   Green Cubes projekts, ko veido Hexagon, radot lietusmeža digitālo dvīni La Gambā, Kostarikā, ļauj reāllaikā novērot un analizēt veģetācijas izmaiņas, veidojot 3D modeļus un klasificējot koku sugas. Izmantojot Lidar kopā ar multispektrāliem attēliem, tiek iegūti dati par meža struktūru, koku biomasu un veselību, savukārt terestrālais Lidar nodrošina papildu datu precizitāti, kas ir būtiski ilgtermiņa dabas aizsardzības plāniem.

Apvienojot elastību un plašu datu spektru, ekipētas lidaparātu platformas nodrošina meža apsaimniekotājiem un pētniekiem mūsdienīgu risinājumu efektīvai un ilgtspējīgai meža aizsardzībai.

Oriģinālziņa: https://www.gim-international.com/content/article/crewed-aerial-surveying-a-key-tool-in-modern-forest-monitoring